Zusammenfassung Unstrukturierte Daten machen einen erheblichen Teil der Informationen aus, die in verschiedenen Unternehmensbereichen verfügbar sind, von Geschäftsvorgängen bis hin zur wissenschaftlichen Forschung. Traditionelle Systeme zur Informationssuche (Information Retrieval, IR) haben Schwierigkeiten, aus diesen Daten sinnvolle Erkenntnisse effizient zu extrahieren, da ihnen eine vorgegebene Struktur fehlt. Ein neuer Ansatz, das Contextual Retrieval, wurde entwickelt, um […]

Effiziente ISO-Audits mit der APARAVI-Plattform Die Herausforderungen traditioneller ISO-Audits ISO-Audits stellen für Zertifizierer und Auditoren stets eine erhebliche Herausforderung dar. Die regelmäßigen Updates und Revisionen von ISO-Standards, wie z.B. ISO 27001, erfordern eine kontinuierliche Anpassung der Zertifizierungsprozesse. Jede neue Version eines Standards bringt spezifische Sicherheitsrichtlinien und Vorschriften mit sich, die sorgfältig überprüft und in den […]

Vorbereitung unstrukturierter Daten für KI-Anwendungsfälle: Das Potenzial unstrukturierter Daten nutzen   In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz (KI) bergen unstrukturierte Daten — wie E-Mails, Dokumente, Bilder und Videos — ein immenses Potenzial. Bevor diese Daten jedoch effektiv für KI-Anwendungen genutzt werden können, müssen diese Daten sorgfältig vorbereitet werden. Ohne eine angemessene Strukturierung […]

Da Unternehmen zunehmend in die Cloud migrieren, nimmt auch die Komplexität der Verwaltung unstrukturierter Daten zu. Unstrukturierte Daten — darunter Dokumente, E-Mails, Bilder, Videos und andere nicht relationale Inhalte — stellen in einer Cloud-Umgebung eine besondere Herausforderung dar. Ohne strategische Planung können diese Migrationen zu explodierenden Kosten, ineffizienter Datenspeicherung und Betriebsverschwendung führen. Um die Vorteile […]