Webinarbeschreibung:

Entdecken Sie, wie Sie mithilfe der APARAVI-Plattform und dem Konzept der Retrieval Augmented Generation (RAG) chat-basierte Q&A-Lösungen für Ihre Unternehmensdaten erstellen können. Dieses Webinar bietet einen umfassenden Einblick in die Herausforderungen und Erweiterungen bei der Nutzung von Large Language Models für die Automatisierung und Digitalisierung der Benutzerinteraktion innerhalb Ihres Unternehmens.

Inhalte des Webinars:

• Zielsetzung und RAG Grundlagen:
  Eine Einführung in die Konzepte und die Notwendigkeit von Retrieval Augmented Generation für die effektive Nutzung von LLMs in Verbindung mit unternehmenseigenen Daten.

• Daten-Pre-Processing:
  Best Practices und Methoden zur Vorbereitung Ihrer Unternehmensdaten, um die Effizienz und Effektivität von RAG-basierten Systemen zu maximieren.

• Embeddings durch Unternehmensinhalte und Bibliotheken:
  Wie Sie Textschnipsel in mathematischen Vektorräumen abbilden und diese Embeddings nutzen können, um Ihre LLM-Anfragen mit relevanter Information zu bereichern.

• Compilation und Anbindung:
  Der Aufbau eines umfassenden RAG-Systems unter Nutzung der APARAVI Plattform, inklusive der Einbindung in GPT-3.5 Turbo und der Anpassung an spezifische Unternehmensanforderungen.

• Q&A:
  Das Webinar schließt mit einer offenen Fragerunde ab, in der Sie die Möglichkeit haben, Ihre spezifischen Fragen zu stellen und von den Erfahrungen unserer Experten zu profitieren.

Ihre Referenten

• Zakaria Âoune, Vice President Technology EMEA
• Dr. Ralph-Peter Rembor, Vice President Sales & Marketing EMEA