Datenaufbereitung
für erfolgreiche KI-Nutzung

Sind Ihre Trainingsdaten
bereits KI-ready?

Um dauerhaft Wettbewerbsvorteile zu erzielen, müssen Sie Ihre eigenen Anwendungen mit künstlicher Intelligenz (KI) bestmöglich trainieren. Eine hohe Datenqualität ist hierbei der Schlüssel zum Erfolg von KI und ML.

Oftmals beeinträchtigen fehlerhafte oder irrelevante Daten erheblich den Trainingsprozess und den produktiven Betrieb von Algorithmen. Der entscheidende Schritt liegt in der effektiven Datenbereinigung und -aufbereitung. Sie steigert die Leistungsfähigkeit und Genauigkeit der Modelle - und damit den wertvollen, business-relevanten Output.

Unstrukturierte Daten meistern:
Auswahl, Analyse und Klassifikation für eine wirklich intelligente Nutzung der KI

Bis zu 80 Prozent der Unternehmensdaten sind unstrukturiert und von unterschiedlichster Qualität, daher müssen Auswahl, Analyse und Klassifikation effizient und korrekt durchgeführt werden. Nur so können Algorithmen mit nützlichem und hochwertigem Input trainiert werden. Intelligente Datenmanagement-Lösungen sind für den ersten Schritt in der KI-Entwicklung unerlässlich.

Die 5 größten Herausforderungen
der Datenaufbereitung

*Quelle: core.se/de

Strukturierter Daten-Input führt zu smartem KI-Output

Mit APARAVI werden unstrukturierte Daten mühelos in wertvolle KI-Ressourcen verwandelt. Unsere Software bereinigt und transformiert Rohdaten präzise, analysiert Merkmale und ordnet sie Klassen zu. Kontext, Inhalt, Berechtigungen, Metadaten und noch viel mehr können berücksichtigt werden.

Das Ergebnis? Perfekt aufbereitete Daten für automatisierte Nutzung, sei es für Standardaufgaben oder spezielle Anforderungen. Der Aufbereitungsprozess ist 100% transparent und anpassbar, DSGVO-konforme Datensätze stehen dem Algorithmustraining zur Verfügung.

Vertrauen Sie APARAVI, um Ihre KI-Projekte effizienter durchzuführen und/oder zu optimieren.