Künstliche Intelligenz, AI, KI

Clean Data:
Perfekte Datenaufbereitung
für erfolgreiche KI-Nutzung

Je besser Ihre Daten, desto smarter Ihre künstliche Intelligenz

Sind Ihre Trainingsdaten
bereits KI-ready?

Um dauerhaft Wettbewerbsvorteile zu erzielen, müssen Sie Ihre eigenen Anwendungen mit künstlicher Intelligenz (KI) bestmöglich trainieren. Eine hohe Datenqualität ist hierbei der Schlüssel zum Erfolg von KI und ML.

Oftmals beeinträchtigen fehlerhafte oder irrelevante Daten erheblich den Trainingsprozess und den produktiven Betrieb von Algorithmen. Der entscheidende Schritt liegt in der effektiven Datenbereinigung und -aufbereitung. Sie steigert die Leistungsfähigkeit und Genauigkeit der Modelle - und damit den wertvollen, business-relevanten Output.

Unstrukturierte Daten meistern:
Auswahl, Analyse und Klassifikation für eine wirklich intelligente Nutzung der KI

Bis zu 80 Prozent der Unternehmensdaten sind unstrukturiert und von unterschiedlichster Qualität, daher müssen Auswahl, Analyse und Klassifikation effizient und korrekt durchgeführt werden. Nur so können Algorithmen mit nützlichem und hochwertigem Input trainiert werden. Intelligente Datenmanagement-Lösungen sind für den ersten Schritt in der KI-Entwicklung unerlässlich.

Die 5 größten Herausforderungen
der Datenaufbereitung

  • Niedrige Datenqualität: Doppelte, fehlerhafte und veraltete Daten bzw. Rohdaten beeinträchtigen die Qualität der KI-Ergebnisse.
  • Sehr hoher zeitlicher Aufwand: Data Preparation nimmt 80% Zeit der KI-Projekte ein.*
  • Compliance wird vernachlässigt: Personenbezogene und sensible Unternehmensdaten müssen erkannt, aussortiert, pseudonymisiert oder zugriffsgeschützt werden. Die KI vergisst nicht.
  • Synthetische Daten als "Shortcut": Ihre eigenen Daten sind besonders wertvoll für Ihre KI-Anwendungen. In welcher Situation kann die Verwendung von synthetischen Daten sinnvoll sein?
  • Fehlende grundlegende Prozesse und Vorgehensweisen für die Vorbereitung und Aufbereitung von unstruksturierten Daten.

*Quelle: core.se/de

Rechtsanwalt Christian Schmoll

KI-Exzellenz durch den Einsatz von sauberen und sicheren Daten

Welche Datenschutz-Herausforderungen treten auf, wenn Sie personenbezogene Daten für das Training und den Produktivbetrieb von KI-Anwendungen verwenden?

Unser Experte im APARAVI Office Talk: Christian Schmoll, Rechtsanwalt für IT und Datenschutz, steht Rede & Antwort zum Umgang mit sensiblen Daten in der KI-Entwicklung.

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Bonus Download: Exklusives Interview rund um Datenschutz & compliance mit Christian Schmoll (PDF)

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Saubere, sichere und relevante Daten für maximale KI-Effizienz

Die APARAVI Plattform bietet intelligente & automatisierte Datenbereinigung

5 wichtige APARAVI-Vorteile

  • Verkürzen von time to market: Schnelle und effektive Vorbereitung Ihres KI-Projekts.
  • Keine synthetischen Daten: Originaldaten ermöglichen effizientere Algorithmus- und Anwendungsentwicklung.
  • Datenschutzkonform: Suchen, Finden und entfernen und/oder anonymisieren von personenbezogenen Daten.
  • Skalierbarkeit: Dauerhaft zuverlässlig und optimale Ergebnisse der KI durch qualitativ hochwertige und standardisierte Daten.
  • Human error wird eliminiert: durch standardisierte und individuelle Klassifizierungen der Software.

Strukturierter Daten-Input führt zu smartem KI-Output

Mit APARAVI werden unstrukturierte Daten mühelos in wertvolle KI-Ressourcen verwandelt. Unsere Software bereinigt und transformiert Rohdaten präzise, analysiert Merkmale und ordnet sie Klassen zu. Kontext, Inhalt, Berechtigungen, Metadaten und noch viel mehr können berücksichtigt werden.

Das Ergebnis? Perfekt aufbereitete Daten für automatisierte Nutzung, sei es für Standardaufgaben oder spezielle Anforderungen. Der Aufbereitungsprozess ist 100% transparent und anpassbar, DSGVO-konforme Datensätze stehen dem Algorithmustraining zur Verfügung.

Vertrauen Sie APARAVI, um Ihre KI-Projekte effizienter durchzuführen und/oder zu optimieren.

APARAVI - Ihr Partner für Daten-Exzellenz bei KI-Anwendungen

KI-gestützte OCR-Technologie

Effizientes Auslesen und Verarbeiten von Inhalten aus PDF-Dateien, gescannten Dokumenten, Bildern und vielen weiteren Formaten

OnPrem, Cloud, Hybrid

Plattformübergreifender Überblick über den gesamten Datenbestand - mehr als 6.000 Dateitypen finden und analysieren.

Effektive Datenreduktion

Indizierung und Klassifizierung führt zu Fokus auf relevante und nützliche Daten

Klassifikation

Überprüfen der Metadaten und Dateiinhalten durch 250 vorgefertigte sowie unbegrenzt kundenspezifische Klassifikationen

Expertenaufwand sparen

Reduzierung der Vorbereitungszeit für KI-Projekte durch Transformation Daten in RAW-Text

PII & IP Daten aussortieren

Bereinigung von sensiblen, kritischen, irrelevanten und personenbezogenen Daten (Klassifizierungen) sowie unlizenzierte Fremddaten

Professionelle Datenformatierung

Je nach den Anforderungen des KI-Modells werden die unstrukturierten Daten in bestimmte Formate konvertiert

Verringerung der Komplexität

Verkürzung der Time-to-Market für KI-Anwendungen, Sicherung von Wettbewerbsvorteilen

Optimieren Sie jetzt automatisiert Ihre Daten für KI-Training und Produktivbetrieb!

Kontaktieren Sie unsere Datenexperten.

Beratungstermin vereinbaren

Bekannt aus

Flyer
Clean Data:
Perfekte Datenaufbereitung für erfolgreiche KI-Nutzung

Erfahren Sie mehr über die Herausforderungen und Lösungswege zur Aufbereitung ihrer unstrukturierten Daten für bessere KI-Ergebnisse:

Drastische Zeit- und Kostenersparnisse
Effiziente und automatisierte Aufbereitung von unstrukturierten Daten

DSGVO-konforme Datennutzung
100% saubere Daten für KI und Machine Learning

Komplexität reduzieren
Einfache und schnelle KI-Projekte entlasten ihre Experten

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